纷繁复杂的中国马业“大数据”，市场研究公司CEO来解读......
评论无2016-3-16 18:13:52 来源：第一赛马网 作者：老申 编缉：林颖
摘要：开了22年市场研究公司的老申，出于职业病为你解读数据背后的故事。
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昨天，由《马术》杂志及其微信平台《马术在线》，联合正诚腾骏国际贸易有限公司以《中国马术行业大数据首度公开，<马术>杂志良心发布》为题刊登了“中国马术行业大数据”，一下吸引了老申的注意。开了22年市场研究公司的老申，出于职业病为你解读数据背后的故事。
首先，标题吸引了我，大数据是当下热炒的词，我曾经参加过多个关于大数据收集应用的研讨会，大数据研究是我本职工作中的新兴领域，另一个就是“良心”发布，这天正好是3.15，这是要曝谁的光？
3）马术爱好者前10，马术爱好者13万，北京占了15.56%；
4）俱乐部平均马匹数量51，2015进口运动马2300匹；
这些数字确实首次公布，对我们以往的盲人摸象产生了质的改变，虽然是非官方数据，但对马业的发展起到了里程碑式的作用。
这与以往中国马术协会和中国马业协会较常采用的500-600家的说法有较大增长。但这个数字算多吗？据国家官方数字，2016年，省级市及自治区共34个，地级市293个，县级市362个，算上县级市，每个城市也就摊上1个。结合城市占比看，资源严重向北京倾斜。
这823家中，还包含了对外经营性和私人马场或会员制马场、养殖公司、甚至景点，或是几个人凑一起玩的几匹马的马场，还有并没有实体场所，组织大家野骑的户外俱乐部。所以细算到进行马术教学和比赛的俱乐部少之又少。
不过，据我搜集的资料来看，823这个数据会很快被刷新，在建和待建的俱乐部马上会突破1000家。
——这个数字最好不要让投资商看到。
我本职工作内容之一是帮客户找寻和评估有效的受众和媒体做品牌的推广。13万的爱好者不会有任何一个大众品牌愿意进入，相关媒体就更难存活：因为这个群体太小，体量不足以支持，也就是宣传的每千人成本太高。换句通俗的话，投放一个广告，如果只能影响13万人，我不如直接去做促销。
中国的这个数字实在是太可怜了。根据国际马联公布数据，每年有6万匹马，3万运动员注册。注意，光运动员就有每年新注册人数3万，中国连1%都不到。
中国泛马术人口到底有多少？据坝上旅游局的数字，每年野骑接待人数有100万人次，全国823家俱乐部按每家200会员计算，也有近17万人，综合各种数据，以行业经验惯例推算，中国泛马术人口应该有300万，这不包括牧民。但这个数字仍旧很小，等发展到1000万，才算是有足够体量。
这个数字不小了，在国外也算是中型马场。
数据显示2015年进口运动马2300匹，其中纯血马和温血马占了40%以上，这里我还有一个较大疑问，温血马和纯血马占主导很容易理解，运动项目大发展必然推进马匹的需求，2300匹都是运动马吗，弗里斯兰和设特兰怎么算？如果2300都是运动马，实际进口量应该更大。另有资料显示，如果加上肉用马，2015年进口马匹数应该远超一万匹。
马匹进口现在还是太少，等到年进口运动马数量达到10000匹，估计我们才能看到产业化的运作模式出现，现在还都是小打小闹。
数据显示2015年进口运动马2300匹
以2300匹投入资金50亿计算，每匹核下来，21.7万，这个数字背后说明什么，你懂的。
当然，这份报告的公布，揭示了太多的内容，每个人由于所处位置都会有不同解读。我只是从数字本身去解读，也希望各位行业专家，学者，从业人员能提供更多的解读。就像我总和我的客户强调的：数字本身不重要，背后的解读和应用才重要。数字是死的，如何应用才是活的。
“不同声音”
我正在写这篇文章时，又看到马会公布的另外一个数据，发布者是中国马业协会的一个员工，文称由国家质量监督检验检疫总局发布的“官方数据”，数据显示2015进口马匹数为1648，为此我也专门咨询了业界资深人士，据他说，1648也不算是准确数据，因为这只是申请进口许可证的数据，可能实际进口量会是低于这个数据。比如，我申请了进口许可证，但各种原因马匹没进来，这种情况并不鲜见。
我倒是觉得这个数据应该很好统计，把几个口岸报关数据加总即可，毕竟马匹不是其他商品那样容易走私夹带。数据间出现这么大差距，原因是什么呢？同时马会显示的数据2015相比2014不升反降，是由于经济不景气了吗？
大数据（big data），指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中，大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据具有5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity（真实性）。
也就是说，但凡我们看到的是统计数据，就不是大数据。
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